申请/专利权人：华侨大学

申请日：2023-12-04

公开（公告）日：2024-03-12

公开（公告）号：CN117372308B

主分类号：G06T5/90

分类号：G06T5/90;G06T5/70;G06T5/73;G06T5/10;G06T5/50;G06V10/20;G06V10/52;G06V20/69

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.12#授权;2024.01.26#实质审查的生效;2024.01.09#公开

摘要：本发明公开了一种相衬细胞显微图像清晰度增强方法及系统，涉及图像处理领域，方法包括如下步骤：利用非对称滑动窗口图像预增强算法对相衬细胞显微图像进行灰度值预增强，得到预增强的相衬细胞显微图像；利用弱结构特征提取算法对预增强的相衬细胞显微图像进行计算处理，得到弱结构特征图像；利用预增强的相衬细胞显微图像与弱结构特征图像作差分融合，得到增强相衬细胞显微图像。本发明采用多尺度导向滤波提取相衬显微图像的背景与边缘图像；采用多尺度差分运算进一步增强弱结构特征的清晰度；通过差分运算进一步解决弱边缘的问题，输出细节突出、结构完整、背景均匀的增强相衬细胞显微图像。

主权项：1.一种相衬细胞显微图像清晰度增强方法，其特征在于，包括如下步骤：利用非对称滑动窗口图像预增强算法对相衬细胞显微图像进行灰度值预增强，得到预增强的相衬细胞显微图像；利用弱结构特征提取算法对预增强的相衬细胞显微图像进行计算处理，得到弱结构特征图像；利用预增强的相衬细胞显微图像与弱结构特征图像作差分融合，得到增强相衬细胞显微图像；所述利用非对称滑动窗口图像预增强算法对相衬细胞显微图像I进行灰度值预增强，得到预增强的相衬细胞显微图像，具体为：在大小为m×n的非对称滑动窗口内，计算中心像素x,y处的灰度值Ix,y、亮细节灰度值Ibright和暗细节灰度值Iblack；基于中心像素x,y处的灰度值Ix,y、亮细节灰度值Ibright和暗细节灰度值Iblack获得预增强的相衬细胞显微图像，表示如下： 其中，IEn表示预增强的相衬细胞显微图像，表示调节因子，α和β分别表示调节图像亮细节灰度值和暗细节灰度值的融合参数；所述利用弱结构特征提取算法对预增强的相衬细胞显微图像进行计算处理，得到弱结构特征图像，包括以下步骤：对预增强的相衬细胞显微图像作多尺度导向滤波处理，得到不同尺度显微细胞图像层；通过不同尺度显微细胞图像层与导向滤波图进行差分运算后图像加权融合，得到弱结构特征图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华侨大学 一种相衬细胞显微图像清晰度增强方法及系统

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