申请/专利权人：扬州大学

申请日：2023-12-13

公开（公告）日：2024-03-15

公开（公告）号：CN117708315A

主分类号：G06F16/34

分类号：G06F16/34;G06F40/211;G06F40/253;G06N3/0455;G06N3/096

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.02#实质审查的生效;2024.03.15#公开

摘要：本发明公开了一种基于层级化生成的长文档简化处理方法及系统，涉及长文档处理技术领域，包括将获取的文档进行筛选处理，利用大语言模型提供接口构建长文档简化提示框架；对输入文档进行句法分析，将文档划分为多个段落，存储在列表中，进行初次段落级别简化，对进行初次段落级别简化后得到的文档，进行二次词法级别简化；通过构建的提示框架对句子中的表达进行最终简化，得到长文档简化处理结果，验证简化处理效果。本发明可以简化更加复杂、体裁、语言、篇幅更长的文档，简化程度较高、效果更好。生成的简化文档在保证与原文含义尽量相同的情况下，拥有更小的出错率，拥有更符合人类阅读习惯的简化结果。

主权项：1.一种基于层级化生成的长文档简化处理方法，其特征在于：包括，将获取的文档进行筛选处理，利用大语言模型提供接口构建长文档简化提示框架；对输入文档进行句法分析，将文档划分为多个段落，存储在列表中，进行初次段落级别简化，对进行初次段落级别简化后得到的文档，进行二次词法级别简化；通过构建的提示框架对句子中的表达进行最终简化，得到长文档简化处理结果，验证简化处理效果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 扬州大学 一种基于层级化生成的长文档简化处理方法及系统

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