申请/专利权人：成都川哈工机器人及智能装备产业技术研究院有限公司;哈工智造(成都)科技有限公司;深圳无边界技术有限公司

申请日：2023-12-25

公开（公告）日：2024-03-15

公开（公告）号：CN117709974A

主分类号：G06Q30/016

分类号：G06Q30/016;H04L67/12

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.02#实质审查的生效;2024.03.15#公开

摘要：本申请提供的一种基于物联网的设备售后数据追踪方法及系统，可通过调试数据追踪线程的系数使得售后配置数据示例集中所有第一范例数据的潜在特征之间的差异尽可能接近而第二范例数据的潜在特征与第二范例数据对应的初始数据的潜在特征之间的差异尽可能拉远，同时可增大第二范例数据的搭建数据和第二范例数据之间的搭建差异，进而使得数据追踪线程对第一范例数据的搭建差异较小的同时对第二范例数据的搭建差异较大，从而可以提高数据追踪线程的工作性能，从而提高了数据追踪的可靠性和准确性。

主权项：1.一种基于物联网的设备售后数据追踪方法，其特征在于，所述方法包括：获得售后配置数据示例集，各个售后配置数据示例包括范例数据、所述范例数据对应的初始数据和所述范例数据的目录信息，所述范例数据包括第一范例数据和第二范例数据，所述第二范例数据是目标种类数据；针对所述售后配置数据示例集中的每一售后配置数据示例，以所述售后配置数据示例中的范例数据和所述范例数据对应的初始数据为数据追踪线程的输入，输出所述范例数据是所述目标种类数据的回归分析可能性，所述数据追踪线程用于依据所述范例数据和所述范例数据对应的初始数据，搭建所述范例数据的搭建数据，并依据所述范例数据和所述范例数据的搭建数据确定所述回归分析可能性；根据搭建过程中得到的所述范例数据的潜在特征与所述范例数据对应的初始数据的潜在特征，搭建第一质量指标算法，依据所述范例数据的搭建数据和所述范例数据，搭建第二质量指标算法，所述第一质量指标算法用于减小所述售后配置数据示例集中第一范例数据的潜在特征与第一范例数据的潜在特征之间的差异，并增大所述售后配置数据示例集中第二范例数据的潜在特征与第二范例数据对应的初始数据的潜在特征之间的差异，所述第二质量指标算法用于减小所述第一范例数据的搭建质量指标结果并增大所述第二范例数据的搭建质量指标结果；依据所述第一质量指标算法、所述第二质量指标算法、所述范例数据的回归分析可能性和所述范例数据的目录信息，对所述数据追踪线程的系数进行调试，直至符合终止配置要求，得到已配置的数据追踪线程。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 成都川哈工机器人及智能装备产业技术研究院有限公司;哈工智造(成都)科技有限公司;深圳无边界技术有限公司 一种基于物联网的设备售后数据追踪方法及系统

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