申请/专利权人：四川汉丝服饰有限公司

申请日：2024-02-04

公开（公告）日：2024-03-15

公开（公告）号：CN117709684A

主分类号：G06Q10/0631

分类号：G06Q10/0631;G06Q50/04;G06F18/10

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.02#实质审查的生效;2024.03.15#公开

摘要：本发明涉及生产管理技术领域，具体涉及一种基于实时产能预估的生产管理方法、系统、设备及介质，方法包括：基于边缘计算对生产过程中产生的多项数据进行数字化处理，得到待处理数据集和实时采集数据，对待处理数据集进行灰色关联分析，将第一产能影响因素中的主要影响因素作为自变量数据，根据遗传算法对反向传播神经网络进行模型优化，并将待处理数据集和自变量数据输入至反向传播神经网络进行模型训练，得到实时产能预估模型，将实时采集数据中与第二产能影响因素对应的数据输入至实时产能预估模型中进行产能预估，得到预估产能。本发明通过这种方法，能有效地提高产能预估的准确性并保证产能预估的实时性，便于管理者管理，提高生产效率。

主权项：1.一种基于实时产能预估的生产管理方法，其特征在于，具有：实时采集生产过程中产生的多项数据并基于边缘计算对所述多项数据进行数字化处理，得到待处理数据集和实时采集数据，所述待处理数据集通过多个所述实时采集数据构成；对所述待处理数据集进行灰色关联分析，确定第一产能影响因素，并根据影响程度对所述第一产能影响因素进行排序，将所述第一产能影响因素中的主要影响因素作为自变量数据；根据遗传算法对反向传播神经网络进行模型优化，并将所述待处理数据集和所述自变量数据输入至所述反向传播神经网络进行模型训练，得到实时产能预估模型；对所述实时采集数据进行灰色关联分析，确定第二产能影响因素；将所述实时采集数据中与所述第二产能影响因素对应的数据输入至所述实时产能预估模型中进行产能预估，得到预估产能。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 四川汉丝服饰有限公司 基于实时产能预估的生产管理方法、系统、设备及介质

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