申请/专利权人：深圳市联新移动医疗科技有限公司

申请日：2023-11-03

公开（公告）日：2024-03-15

公开（公告）号：CN117711429A

主分类号：G10L25/51

分类号：G10L25/51;G10L25/66;G10L25/30;G10L21/0208;A61B5/08

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.03.15#公开

摘要：本发明提供一种基于人工智能的咳嗽检测方法、系统以及计算机设备，包括：智能穿戴设备上的声音采集装置采集使用者的音频数据；基于咳嗽识别分类模型对所述音频数据中的非咳嗽信号进行剔除，得到咳嗽音频数据；将所述咳嗽音频数据上传至平台端；其中，所述平台端将所述咳嗽音频数据输入至预设的个体识别模型中，输出得到使用者的咳嗽信号；所述平台端将所述咳嗽信号输入至咳嗽检测模型中进行检测，得到对应的咳嗽类型检测结果；其中，所述个体识别模型、咳嗽检测模型预先基于人工智能模型训练得到。在本发明中，可以从音频数据中剔除非咳嗽信号的干扰，以及剔除掉其他人的咳嗽，进而进行咳嗽类型检测，提升了检测准确度。

主权项：1.一种基于人工智能的咳嗽检测方法，其特征在于，包括以下步骤：智能穿戴设备上的声音采集装置采集使用者的音频数据；其中，所述智能穿戴设备佩戴于使用者身上；基于咳嗽识别分类模型对所述音频数据中的非咳嗽信号进行剔除，得到咳嗽音频数据；将所述咳嗽音频数据上传至平台端；其中，所述平台端将所述咳嗽音频数据输入至预设的个体识别模型中，输出得到使用者的咳嗽信号；所述平台端将所述咳嗽信号输入至咳嗽检测模型中进行检测，得到对应的咳嗽类型检测结果；其中，所述个体识别模型、咳嗽检测模型预先基于人工智能模型训练得到。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳市联新移动医疗科技有限公司 基于人工智能的咳嗽检测方法、系统以及计算机设备

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