申请/专利权人：三峡大学

申请日：2023-11-15

公开（公告）日：2024-03-15

公开（公告）号：CN117709512A

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;H02J3/00;H02J13/00;G06Q50/06

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.02#实质审查的生效;2024.03.15#公开

摘要：考虑日历特征和负荷特征的年日均负荷预测曲线获取方法，其步骤包括：采集某地区的实际负荷数据集和日历信息数据；根据历史和预测年的日历关系，提出动态时间锚点方法建立时间锚点矩阵；利用标么化方法和周期平滑方法处理负荷序列，并提出动态时间锚点Soft‑DBA方法获得预测年的日均负荷形状因子预测曲线；根据已知的电力电量特征预测值进行典型特征约束修正，得到与电力规划相吻合且满足年内时序变化规律的年日均负荷预测曲线。本发明通过考虑历史和预测年间的日历关系，提高了预测年的日均负荷曲线的预测精度。

主权项：1.考虑日历特征和负荷特征的年日均负荷预测曲线获取方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：采集目标地区的实际负荷数据集和日历信息数据；步骤2：利用标么化方法和周期平滑方法分离负荷序列的周期性和趋势性影响；步骤3：根据历史和预测年的日历关系，利用动态时间锚点方法建立时间锚点矩阵；步骤4：利用动态时间锚点Soft-DBA方法获得预测年的日均负荷形状因子预测曲线；步骤5：根据已知的电力电量特征预测值，对反标么化和反周期平滑处理后的日均负荷形状因子预测曲线进行典型特征约束修正，得到与电力规划相吻合且满足年内时序变化规律的年日均负荷预测曲线。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 三峡大学 考虑日历特征和负荷特征的年日均负荷预测曲线获取方法

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