申请/专利权人：上海市高血压研究所;上海交通大学医学院附属瑞金医院

申请日：2023-11-30

公开（公告）日：2024-03-15

公开（公告）号：CN117711551A

主分类号：G16H10/20

分类号：G16H10/20;G16H50/50;G16H50/70;G06F18/214;G06F18/21

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.02#实质审查的生效;2024.03.15#公开

摘要：本发明公开基于逻辑回归的高血压伴左心室肥厚筛查方法，收集若干临床信息并按照来源将临床信息划为训练集和验证集。利用最小绝对收缩和选择算子回归，选择最佳的潜在预测变量，以得到最优拟合的λ值，构建具有1标准误λ的简单模型，用于变量选择。将上述步骤筛选出的变量纳入多元Logistic回归模型,在进行多变量分析后，选择独立的预测因子。利用训练集对模型性能进行量化，再利用验证集进一步验证模型的判别能力、校准能力和实用性。本发明基于常规临床信息利用人工智能建立模型及其应用，应用后动态实时采集临床信息，辅助高血压患者心脏靶器官损害的早期筛查和随诊管理，辅助左心室肥厚诊断，具有易于推广、使用方便、减少患者医疗卫生支出的特点。

主权项：1.一种基于逻辑回归的高血压伴左心室肥厚筛查方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：从不同分布的社区中各收集若干临床信息，并按照来源将临床信息划为训练集和验证集；S2：利用最小绝对收缩和选择算子回归，选择最佳的潜在预测变量，以得到最优拟合的λ值，构建具有1标准误λ的简单模型，用于变量选择；S3：将变量纳入多元Logistic回归模型,在进行多变量分析后，选择独立的预测因子；S4：利用训练集对多元Logistic回归模型的性能进行量化，再利用验证集进一步验证模型的判别能力、校准能力和实用性。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海市高血压研究所;上海交通大学医学院附属瑞金医院 一种基于逻辑回归的高血压伴左心室肥厚筛查方法

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