申请/专利权人：惠州市德赛西威智能交通技术研究院有限公司

申请日：2023-09-25

公开（公告）日：2024-03-15

公开（公告）号：CN117710980A

主分类号：G06V30/14

分类号：G06V30/14;G06V30/19;G06V30/302;G06N3/0442

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.02#实质审查的生效;2024.03.15#公开

摘要：本申请涉及智能车辆辅助的技术领域，特别涉及一种车位编号识别方法、系统、设备及计算机可读存储介质。该方法包括：建立常用车位编号字符词汇表；利用车辆摄像头获取车外的车位编号图像，并对所述车位编号图像进行特征预处理，获取特征标注数据；根据所述车位编号图像和所述特征标注数据，利用轻量级骨干网络进行模型学习训练，推理提取语义信息；利用堆叠的特征金字塔增强模块增强所述轻量级骨干网络提取到的语义信息；根据所述字符词汇表和所述语义信息，检测并识别输出车位编号。本申请基于深度学习实现文本识别的模型训练和推理，以高效且准确的识别出车位编号。本申请能够识别任意形状的文本。

主权项：1.一种车位编号识别方法，其特征在于，包括：建立常用车位编号字符词汇表；利用车辆摄像头获取车外的车位编号图像，并对所述车位编号图像进行特征预处理，获取特征标注数据；根据所述车位编号图像和所述特征标注数据，利用轻量级骨干网络进行模型学习训练，推理提取语义信息；利用堆叠的特征金字塔增强模块增强所述轻量级骨干网络提取到的语义信息；根据所述字符词汇表和所述语义信息，检测并识别输出车位编号。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 惠州市德赛西威智能交通技术研究院有限公司 一种车位编号识别方法、系统、设备及存储介质

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD