申请/专利权人：山东省地质测绘院

申请日：2024-02-06

公开（公告）日：2024-03-15

公开（公告）号：CN117710399A

主分类号：G06T7/13

分类号：G06T7/13;G06T5/70;G06T5/20;G06V10/762

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.02#实质审查的生效;2024.03.15#公开

摘要：本发明涉及地质图像轮廓提取技术领域，具体涉及一种基于视觉的地质调查中裂缝轮廓提取方法。该方法获得地质图像；获得疑似裂缝连通域，并获得其中每个像素点的灰度曲线；利用曲线上像素点的灰度分布特征获得疑似裂缝连通域的裂缝程度值，进而获得其他区域裂缝程度值；以地质图像每个像素点为中心建立搜索窗口找到所有标记点，划分获得标记点区域进而获得标记点区域的得分值，筛选出最优标记点区域；对该区域标记点进行聚类，获得自适应中心点；利用自适应中心点进行非局部均值滤波，获得增强地质图像，并进行裂缝轮廓提取。本发明获得去噪效果良好，且图像特征清晰的增强地质图像，提高了裂缝轮廓提取的准确性。

主权项：1.一种基于视觉的地质调查中裂缝轮廓提取方法，其特征在于，所述方法包括：获取地质调查过程中的地质图像；根据所述地质图像内像素点的灰度特征获得疑似裂缝连通域；获取所述疑似裂缝连通域中每个像素点在预设不同方向上的灰度曲线；根据不同方向所述灰度曲线上像素点的灰度分布特征，获得所述疑似裂缝连通域中每个像素点作为裂缝区域像素点的裂缝程度值；获得地质图像中除疑似裂缝连通域以外的其他区域中每个像素点的裂缝程度值；以所述地质图像中每个像素点为中心预设搜索窗口；根据所述搜索窗口中像素点的裂缝程度值获得所述搜索窗口中的所有标记点；将所述搜索窗口进行划分获得标记点区域；根据所述搜索窗口中标记点的分布特征，获得每个搜索窗口内所有所述标记点区域的得分值；根据所述得分值获得最优标记点区域；将所述最优标记点区域内的所有标记点进行聚类，根据聚类结果获得所述地质图像中每个像素点的自适应中心点；以所述地质图像中每个像素点的自适应中心点建立搜索窗口对所述地质图像进行非局部均值滤波，获得增强地质图像；对所述增强地质图像进行裂缝轮廓提取。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东省地质测绘院 一种基于视觉的地质调查中裂缝轮廓提取方法

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