申请/专利权人：深圳联友科技有限公司

申请日：2023-12-28

公开（公告）日：2024-03-15

公开（公告）号：CN117549910B

主分类号：B60W50/02

分类号：B60W50/02;B60W50/00;B60R16/023

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.15#授权;2024.03.05#实质审查的生效;2024.02.13#公开

摘要：本发明提供了一种基于车联网大数据的车辆异常熄火识别方法及系统，包括以下步骤：S1，采集车机端实时返回的车辆状态数据、发动机信号数据与告警数据，并对车辆状态数据、发动机信号数据与告警数据进行预处理得到车速、电池电压信号值；通过利用车机端实时返回的数据，进行实时监测车辆数据，使主机厂能够主动感知异常熄火情况，主机厂可以在问题发生时迅速与车主取得联系，提供专业的支持和解决方案，引导车主及时回厂，提高回厂率，确保问题得到及时有效的解决。通过及时识别车辆异常熄火，有助于预防潜在的安全隐患，提高驾驶安全性，同时在问题发生时为车主提供迅速、专业的服务，改善车主使用体验，增强车主对汽车品牌的信赖感。

主权项：1.一种基于车联网大数据的车辆异常熄火识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1，采集车机端实时返回的车辆状态数据、发动机信号数据与告警数据，并对车辆状态数据、发动机信号数据与告警数据进行预处理得到车速、电池电压信号值、加速踏板信号值、发动机状态数据、冷却液温度数据与故障告警信号；S2，基于所述发动机信号数据与车辆状态数据构建模型触发器，并根据所述模型触发器的触发规则判断车辆是否需要触发车辆异常熄火判断；S3，根据所述触发规则构建异常熄火识别模型，并对满足触发规则的进一步判断当前车辆是否发生异常熄火，若发生异常熄火，则将发生异常熄火的车辆信息存入数据库中；S4，获取数据库中发生异常熄火的所有与车主沟通确认后的车辆信息，并基于所有与车主沟通确认后的车辆信息构建机器学习分类模型与智能原因判断模型；通过机器学习分类模型对经过步骤S2的车辆进行分类，分出出现异常熄火的车辆，再通过智能原因判断模型判断车辆异常熄火时在专营店所更换的对应备件并及时对出现异常熄火的车主进行关怀。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳联友科技有限公司 一种基于车联网大数据的车辆异常熄火识别方法及系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD