申请/专利权人：南京信息工程大学;南京信息工程大学南通研究院

申请日：2023-08-16

公开（公告）日：2024-03-15

公开（公告）号：CN117272182B

主分类号：G06F18/243

分类号：G06F18/243;G01K13/00;G06F18/2411;G06F18/214;G06F18/10;G06F18/27;G06N20/10;G06N5/01

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.15#授权;2024.01.09#实质审查的生效;2023.12.22#公开

摘要：本发明公开了一种逐日气温的预测方法、装置、介质及设备，其中预测方法包括获取待预测点的地理坐标；获取空间网格中各格点的环境数据；预处理获取的环境数据；利用预处理后的环境数据和待预测点的地理坐标计算辅助数据；将预处理后的环境数据和辅助数据写入数据集，并利用数据集预测待预测点的逐日气温。本发明能够利用环境数据预测待预测点的逐日气温。

主权项：1.一种逐日气温的预测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待预测点的地理坐标；获取空间网格中各格点的环境数据；预处理获取的环境数据；利用预处理后的环境数据和待预测点的地理坐标计算辅助数据；将预处理后的环境数据和辅助数据写入数据集，并利用数据集预测待预测点的逐日气温；其中，所述环境数据包括多类环境数据，各类环境数据的时间分辨率不同；根据各类环境数据的时间分辨率确定各类环境数据的日平均值，具体包括下式： 式中Tm,avg为第m个格点的一类环境数据的日平均值，l为时次序号，且初始值为0，tm,l为第m个格点当日第l时次的一类环境数据，h为一类环境数据的时间分辨率，且h≤24；所述利用预处理后的环境数据和待预测点的地理坐标计算辅助数据包括： 式中，Tempm为第m个格点的一类环境数据的辅助数据，M为空间网格中格点的总数，dm为第m个格点与待预测点的距离因子；所述第m个格点与待预测点的距离因子包括下式：dm＝{dm，1,dm，2,dm，3,dm，4}dm,1＝Ddm,2＝D2dm,3＝D3 Δλ＝absλm-λ`Δφ＝absφm-φ`式中，dm，1、dm，2、dm，3、dm，4，均为第m个格点与待预测点的距离因子的参数，D为曲面距离，λm为第m个格点的经度，λ`为待预测点的经度，φm为第m个格点的纬度，φ`为待预测点的纬度，Δλ是第m个格点与待预测点的经度差的绝对值，Δφ是第m个格点与待预测点的纬度差的绝对值；所述利用数据集预测待预测点的逐日气温包括下式：H＝αf1X+βf2X+γf3X+δf4X式中，H为待预测点的逐日气温，X为数据集，α、β、γ、δ均为权重系数，f1X是支持向量机回归函数，f2X是K最近邻回归函数，f3X是多元线性回归函数，f4X是Xgboost算法函数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京信息工程大学;南京信息工程大学南通研究院 一种逐日气温的预测方法、装置、介质及设备

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