申请/专利权人：小红书科技有限公司

申请日：2023-08-29

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117726006A

主分类号：G06N20/00

分类号：G06N20/00;G06F16/335

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.05#实质审查的生效;2024.03.19#公开

摘要：本申请公开了一种模型训练方法、文档推荐方法及相关产品。该模型训练方法包括：获取待训练模型和训练数据；使用所述训练数据训练所述待训练模型执行第一任务和第二任务，得到所述第一任务的第一梯度和所述第二任务的第二梯度，所述第一任务与所述第二任务不同；基于所述第二梯度与所述第一梯度的比值，确定所述第二梯度的权重，所述权重与所述比值呈正相关；基于所述权重对所述第一梯度和所述第二梯度进行加权求和，得到总梯度；基于所述总梯度更新所述待训练模型的参数，得到目标模型。基于本申请的模型训练方法可提升多目标模型的训练效果。

主权项：1.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取待训练模型和训练数据；使用所述训练数据训练所述待训练模型执行第一任务和第二任务，得到所述第一任务的第一梯度和所述第二任务的第二梯度，所述第一任务与所述第二任务不同；基于所述第二梯度与所述第一梯度的比值，确定所述第二梯度的权重，所述权重与所述比值呈正相关；基于所述权重对所述第一梯度和所述第二梯度进行加权求和，得到总梯度；基于所述总梯度更新所述待训练模型的参数，得到目标模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 小红书科技有限公司 模型训练方法、文档推荐方法及相关产品

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