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【发明公布】一种基于深度学习的渐进折返跑越线检测方法及系统_中国石油大学(华东)_202311455611.0 

申请/专利权人:中国石油大学(华东)

申请日:2023-11-03

公开(公告)日:2024-03-19

公开(公告)号:CN117726649A

主分类号:G06T7/246

分类号:G06T7/246;G06N3/0464;G06N3/08;G06Q50/20

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.04.05#实质审查的生效;2024.03.19#公开

摘要:一种基于深度学习的渐进折返跑越线检测方法及系统,它属于视频图像处理领域。本发明解决了现有越线检测系统存在的便携性差、检测准确性差以及检测效率低的问题。本发明对采集的测试人员视频进行处理得到图像序列,再分别提取出每帧图像中的左脚脚尖坐标及右脚脚尖坐标,进而得到左脚脚尖坐标及右脚脚尖坐标随时间的运动轨迹。对图像序列的第一帧图像中的直线进行检测得到每帧图像中的起点直线位置和终点直线位置;根据左脚脚尖坐标、右脚脚尖坐标随时间的运动轨迹及起点直线位置和终点直线位置进行越线检测。本发明方法可以应用于渐进折返跑过程中的越线检测。

主权项:1.一种基于深度学习的渐进折返跑越线检测方法,其特征在于,所述方法具体包括以下步骤:步骤一、采集测试人员在渐进折返跑过程中的视频,对采集的视频进行预处理后,获得预处理后的视频;步骤二、对步骤一中预处理后的视频进行分帧处理,获得分帧处理后的图像序列;步骤三、分别对图像序列的每帧图像进行处理,处理的方法为:步骤三一、分别对每帧图像中的测试人员位置进行检测;步骤三二、根据测试人员位置获得测试人员的关键点坐标;步骤四、从获得的关键点坐标中提取出测试人员的左脚脚尖位置坐标和右脚脚尖位置坐标,再根据图像序列中每帧图像的左脚脚尖位置坐标以及每帧图像的采集时间,得到左脚脚尖坐标随时间的运动轨迹;同理,得到右脚脚尖坐标随时间的运动轨迹;步骤五、对图像序列的第一帧图像中的直线进行检测,得到第一帧图像中的起点直线位置和终点直线位置,将得到的起点直线位置和终点直线位置作为图像序列的每帧图像中的起点直线位置和终点直线位置;步骤六、根据测试人员左脚脚尖坐标随时间的运动轨迹、右脚脚尖坐标随时间的运动轨迹、起点直线和终点直线位置,进行越线检测。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国石油大学(华东) 一种基于深度学习的渐进折返跑越线检测方法及系统

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