申请/专利权人：武汉理工大学

申请日：2024-02-05

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117726821A

主分类号：G06V10/26

分类号：G06V10/26;G06V40/20;G06V10/82;G06V10/77;G16H30/20

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.05#实质审查的生效;2024.03.19#公开

摘要：本发明提供一种面向医疗视频中区域遮挡的医护行为识别方法，涉及视频识别技术领域，包括：获取医护视频，利用预训练的检测器对医护视频进行主体检测，得到医护主体轨迹；在医护视频的第一帧中，通过约束条件在背景区域中获得伪遮挡补丁，将伪遮挡补丁粘贴至医护主体上；对于医护视频的剩余帧，根据医护主体轨迹添加时间轨迹，得到带有伪遮挡补丁的医护主体轨迹；令静态分支数据和动态分支数据进行互学习，并训练医护识别网络，得到医护识别模型；获取新的医护视频，利用医护识别模型对新的医护视频进行识别，得到医护主体及医护主体行为轨迹。本发明能够解决医护人员或患者行为主体运动时产生的区域遮挡问题。

主权项：1.一种面向医疗视频中区域遮挡的医护行为识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1获取医护视频，医护视频包括多帧图像，每一帧均包括前景区域和背景区域，利用预训练的检测器对医护视频进行主体检测，得到医护主体轨迹，其中，前景区域包含医护主体；S2在医护视频的第一帧中，通过约束条件在背景区域中获得伪遮挡补丁，将伪遮挡补丁粘贴至医护主体上；S3对于医护视频的剩余帧，在第一帧添加的伪遮挡补丁上，根据医护主体轨迹添加时间轨迹，得到带有伪遮挡补丁的医护主体轨迹；S4对背景区域进行静态数据增强，将其作为静态分支数据，并将带有伪遮挡补丁的医护主体轨迹作为动态分支数据，令静态分支数据和动态分支数据进行互学习，并训练医护识别网络，得到医护识别模型；S5获取新的医护视频，利用医护识别模型对新的医护视频进行识别，得到医护主体及医护主体行为轨迹。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 武汉理工大学 一种面向医疗视频中区域遮挡的医护行为识别方法

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