申请/专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司

申请日：2024-02-09

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117726884A

主分类号：G06V10/764

分类号：G06V10/764;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/09

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.05#实质审查的生效;2024.03.19#公开

摘要：本申请公开了一种对象类别识别模型的训练方法、对象类别识别方法及装置，可以应用于云技术、人工智能、智慧交通、车联网等各种场景，所述方法包括：获取样本对象的新增样本图像；基于初始对象类别识别模型，构建教师模型以及学生模型；将新增样本图像输入教师模型进行对象类别识别处理，得到第一样本类别结果；对第一样本类别结果以及新增对象类别标签进行融合处理，得到样本融合标签；将新增样本图像输入学生模型进行对象类别识别处理，得到第二样本类别结果；基于第二样本类别结果与样本融合标签之间的差异，对学生模型进行训练，训练后的学生模型用于确定对象类别识别模型。本申请的模型训练方法大大缩短了训练时长，提高了模型更新效率。

主权项：1.一种对象类别识别模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取样本对象的新增样本图像；所述新增样本图像标注了新增对象类别标签；基于初始对象类别识别模型，构建教师模型以及学生模型；所述初始对象类别识别模型为将所述样本对象的初始样本图像输入预设模型进行对象类别识别训练得到；所述初始样本图像标注了初始样本对象类别标签；所述初始样本对象类别标签不同于所述新增对象类别标签；将所述新增样本图像输入所述教师模型进行对象类别识别处理，得到第一样本类别结果；对所述第一样本类别结果以及所述新增对象类别标签进行融合处理，得到样本融合标签；将所述新增样本图像输入所述学生模型进行对象类别识别处理，得到第二样本类别结果；基于所述第二样本类别结果与所述样本融合标签之间的差异，对所述学生模型进行训练，训练后的学生模型用于确定对象类别识别模型，所述对象类别识别模型用于图像中所述新增对象类别标签的识别。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 腾讯科技(深圳)有限公司 对象类别识别模型的训练方法、对象类别识别方法及装置

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