申请/专利权人：远景能源有限公司

申请日：2023-12-08

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117727056A

主分类号：G06V30/40

分类号：G06V30/40;G06V30/148;G06V30/19;G06V30/18

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.05#实质审查的生效;2024.03.19#公开

摘要：本发明涉及一种勾选框识别方法、装置、设备及介质，其中方法包括以下步骤：获取待识别文档；将文档逐页转换分割成单页图像；利用OCR识别模型将单页图像中的多种类型元素转换为文本；利用OCR识别模型，标识文本在文档中的坐标信息，并进行跨页元素合并；匹配文档中的勾选框和框选目标内容，进行打勾判断，若勾选框已打勾，直接输出识别结果，若未打勾或未识别到勾选框，进行计算机视觉后验，根据OCR识别出的字符坐标信息确定识别范围并转换为灰度图像，进行勾选框内打勾情况识别；根据OCR识别结果和计算机视觉后验识别结果输出勾选框识别情况。与现有技术相比，本发明具有识别准确率、召回率、效率高等优点。

主权项：1.一种基于OCR结合计算机视觉的勾选框识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1、获取用户上传的待识别文档；S2、文档分割：将文档逐页转换分割成单页图像；S3、文本识别：利用OCR识别模型将单页图像中的多种类型元素转换为文本；S4、元素标识匹配：利用OCR识别模型，标识文本在文档中的坐标信息，并进行跨页元素合并；S5、数据提取：结合元素标识匹配结果，匹配文档中的勾选框和框选目标内容，进行打勾判断，若勾选框已打勾，直接转步骤S7，若勾选框未打勾或未识别到勾选框，则执行步骤S6；S6、计算机视觉后验：根据OCR识别出的字符坐标信息确定计算机视觉识别范围并转换为灰度图像，利用灰度图像进行勾选框内打勾情况识别；S7、识别结果输出：根据OCR识别结果和计算机视觉后验识别结果，输出勾选框识别情况。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 远景能源有限公司 一种勾选框识别方法、装置、设备及介质

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