申请/专利权人：清华大学深圳国际研究生院

申请日：2023-12-18

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117726770A

主分类号：G06T17/20

分类号：G06T17/20;G06V40/10;G06V20/40;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/09

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.05#实质审查的生效;2024.03.19#公开

摘要：一种基于人体网格恢复的三维人体重建方法，包括：将包含一系列帧的视频序列作为输入，在视频帧中检测和提取人体特征，根据提取的人体特征，使用三维重建算法预测重建人体的形状和姿态，恢复出人体三维网格模型；其中，将所述视频序列以中间帧为界分为过去帧和未来帧两部分，分别提取过去帧和未来帧的信息，将未来帧进行时域翻转，使用过去帧和时域翻转的未来帧为中间帧的参数预测提供过去和未来的信息；从而引入对比学习来增强特征提取。本发明引入对比学习来增强特征提取器的性能，提高模型对视频中人体姿态和形状的精确估计能力。

主权项：1.一种基于人体网格恢复的三维重建方法，其特征在于，包括：将包含一系列帧的视频序列作为输入，在视频帧中检测和提取人体特征，根据提取的人体特征，使用三维重建算法预测重建人体的形状和姿态，恢复出人体三维网格模型；其中，将所述视频序列以中间帧为界分为过去帧和未来帧两部分，分别提取过去帧和未来帧的信息，将未来帧进行时域翻转，使用过去帧和时域翻转的未来帧为中间帧的参数预测提供过去和未来的信息；从而引入对比学习来增强特征提取。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 清华大学深圳国际研究生院 一种基于人体网格恢复的三维重建方法

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