申请/专利权人：小红书科技有限公司

申请日：2023-06-08

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117727294A

主分类号：G10L15/06

分类号：G10L15/06;G10L15/16;G10L25/51;G10L15/04

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.05#实质审查的生效;2024.03.19#公开

摘要：本申请实施例公开了一种事件检测模型的训练方法、事件检测方法及相关设备，事件检测模型的训练方法包括：将获取的训练音频进行分段，得到多个音频段；对每个音频段进行特征提取，得到多个第一特征向量；基于N个参考分类器和多个第一特征向量，得到在每次事件分类后，每个音频段在各个预设事件下的第一分类概率；基于每个音频段在各个预设事件下的第一分类概率生成第二标签；基于目标分类器对多个第一特征向量进行分类，得到每个音频段在各个预设事件下的第二分类概率；基于第一标签、第二标签、每个音频段在各个预设事件下的第一分类概率，以及每个音频段在各个预设事件下的第二分类概率，对事件检测模型进行训练，得到训练好的目标分类器。

主权项：1.一种事件检测模型的训练方法，其特征在于，所述事件检测模型包括N个参考分类器和目标分类器；所述方法包括：获取训练音频，其中，所述训练音频标注有第一标签，所述第一标签用于表示所述训练音频包括的M个事件；将所述训练音频进行分段，得到多个音频段；对每个音频段进行特征提取，得到所述多个音频段对应的多个第一特征向量；基于所述N个参考分类器和所述多个第一特征向量，对每个音频段进行N次事件分类，得到在每次事件分类后，每个音频段在各个预设事件下的第一分类概率，其中，任意两次事件分类下确定出的目标音频段互斥，每次事件分类下的目标音频段为该次事件分类下每个音频段的最大第一分类概率处于预设置信度区间的音频段；基于所述在每次事件分类后，每个音频段在各个预设事件下的第一分类概率，生成第二标签，其中，所述第二标签用于表示所述训练音频中包括的Y个事件以及每个事件的起始时刻和终止时刻；基于所述目标分类器对所述多个第一特征向量进行分类，得到每个音频段在所述各个预设事件下的第二分类概率；基于所述第一标签、所述第二标签、所述在每次事件分类后，每个音频段在各个预设事件下的第一分类概率，以及所述每个音频段在所述各个预设事件下的第二分类概率，对所述事件检测模型进行训练，得到训练好的目标分类器。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 小红书科技有限公司 事件检测模型的训练方法、事件检测方法及相关设备

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