申请/专利权人：吉林大学

申请日：2023-12-12

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117725517A

主分类号：G06F18/243

分类号：G06F18/243;G06F18/213;G06F18/2113;B60L58/16;B60L58/12;G01R31/388;G01R31/367;G01R31/392

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.05#实质审查的生效;2024.03.19#公开

摘要：一种适用于任意充电电压范围的电池容量自适应估计方法，属于新能源汽车动力电池技术领域。本发明的目的是针对不同电压范围制定了相应的预测策略，通过选择由相关性更强的退化特征训练离线模型在线估计电池容量的适用于任意充电电压范围的电池容量自适应估计方法，本发明首先提取锂离子电池早期老化特征及适应任意充电范围的老化特征，得到最终适应度函数，使用金枪鱼群优化算法完成此工作。本发明减少噪声和异常值的影响，提高模型准确率。同时，通过随机选择特征来减少特征数量，降低数据维度，提高模型的泛化能力。

主权项：1.一种适用于任意充电电压范围的电池容量自适应估计方法，其特征在于：其步骤是：S1、锂离子电池早期老化特征提取增量容量为： 其中Q是容量，V是电压，t是采样时间；差分温度为： 其中T是温度；恒流充电温度时间为： IC为电压对电池容量的影响，DT为温度对电池容量的影响，CCCT旨在研究相同电压下电池的发热率，兼顾了电压、温度对电池容量的影响；S2、适应任意充电范围的老化特征提取Pearson分析法过程如下： 式中，α和β分别表示电池的真实容量和提取的特征值；用特征曲线与与采样时间的面积表征各循环老化特征点与电池容量相关程度，面积由式表示： 其中代表采用不同的特征指标曲线与采样时间的面积，分别代表各类特征指标与容量相关性大小，j代表当前循环次数，in是第j次循环经分段的第n段的第i个数据；选择n个点fd_1，fd_2，...，fd_n使相关性面积最大，这组点就是精确分段点；各循环相关性总程度即相关性总面积为： 确认损失函数为：ffd_1,fd_2,…,fd_n＝maxAreai,j7平衡各段权重： 其中Lj,n代表第j个循环第n段电压范围包含的采样点数目；最终适应度函数：

全文数据：

权利要求：

百度查询： 吉林大学 适用于任意充电电压范围的电池容量自适应估计方法

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