申请/专利权人：福州大学

申请日：2023-12-22

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117725880A

主分类号：G06F30/3953

分类号：G06F30/3953;G06F30/398;G06N3/006;G06N3/126;G06F111/04

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.05#实质审查的生效;2024.03.19#公开

摘要：本发明涉及一种基于离散麻雀搜索优化的X结构绕障Steiner最小树构建方法。该方法主要包括以下3个有效策略：1混合贪心思想和轮盘赌思想的新初始化策略提高了初始种群的多样性；2基于麻雀搜索优化的离散更新机制提高了搜索能力，能够更有效求解Steiner最小树问题；3消环策略能够对得到的Steiner树进行修正调整，从而降低所造成的额外线长代价，进一步提高最终Steiner树的质量。

主权项：1.一种基于离散麻雀搜索优化的X结构绕障Steiner最小树构建方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、初始化阶段一：根据问题模型中引脚与障碍位置信息，生成一个为后续步骤提供快速查找的查找表，查找表中记录着任意两个引脚采用任意互联选择后经过障碍数的信息；S2、初始化阶段二：利用混合初始化策略对种群进行初始化，初始化每只麻雀的历史最优位置Pi，与最优麻雀个体的位置gbest；S3、基于离散麻雀搜索优化的更新阶段：通过设计离散化的交叉算子与变异算子对麻雀搜索优化方法进行离散化，并用于麻雀群体的迭代更新，将获得的全局最优麻雀个体gbest作为最优布线树；S4、调整阶段：针对得到的gbest中可能存在的违反约束的边应用调整策略，确保其中每条边均能够绕开障碍；S5、精炼阶段：应用一种混合精炼策略，通过基于公共边的局部优化策略与消环策略对gbest进行优化。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 福州大学 基于离散麻雀搜索优化的X结构绕障Steiner最小树构建方法

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