申请/专利权人：清华大学苏州汽车研究院(吴江);清华大学

申请日：2023-12-25

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117725614A

主分类号：G06F21/62

分类号：G06F21/62;G06V20/62;G06V20/40;G06V20/52;G06V30/146;G06V30/19;H04N7/18

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.05#实质审查的生效;2024.03.19#公开

摘要：本发明公开了一种车牌脱敏方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取目标视频中包括的目标车辆对应的至少一张目标图像；将目标图像输入预先训练好的第一模型中，得到车牌关键点信息，其中，车牌关键点信息与目标图像一一对应，第一模型为利用深度强化学习方法、基于训练集并以优化识别准确度为指标训练得到的模型，训练集至少包括畸变训练图像和或遮挡训练图像；根据车牌关键点信息，在目标视频中对目标车辆的车牌进行脱敏。本发明的技术方案可以实现对存在遮挡、畸变的待脱敏车牌的准确识别与脱敏，提高了车牌脱敏的准确性。

主权项：1.一种车牌脱敏方法，其特征在于，包括：获取目标视频中包括的目标车辆对应的至少一张目标图像；将所述目标图像输入预先训练好的第一模型中，得到车牌关键点信息，其中，所述车牌关键点信息与所述目标图像一一对应，所述第一模型为利用深度强化学习方法、基于训练集并以优化识别准确度为指标训练得到的模型，所述训练集至少包括畸变训练图像和或遮挡训练图像；根据所述车牌关键点信息，在所述目标视频中对所述目标车辆的车牌进行脱敏。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 清华大学苏州汽车研究院(吴江);清华大学 一种车牌脱敏方法、装置、电子设备及存储介质

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD