申请/专利权人：北京新数科技有限公司

申请日：2023-12-25

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117724949A

主分类号：G06F11/34

分类号：G06F11/34;G06F11/30;G06F18/2113;G06F18/214;G06F18/243;G06F18/27;G06N5/01;G06N20/20

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.05#实质审查的生效;2024.03.19#公开

摘要：本发明提供一种基于XGBoost模型的数据库容量预测方法、系统、设备及可读存储介质，根据目标函数最小化的原则寻找最优参数，建立最优模型。训练过程中，XGBoost优化了损失函数的部分，加入了正则项，并使用二阶负梯度拟合带正则项损失函数的残差，因此可以使用任意二阶可导的损失函数。同时，为了平衡模型复杂度和预测精度，还引入了结构分数增益等新的决策分支准则。采用本发明后，能够更好地捕捉非线性关系，提供更准确、灵活和全面的容量预测，XGBoost模型可以综合考虑多个特征，提供更全局的视角，有助于整合其他系统组件的需求，提高容量规划的全面性。本发明通过不断学习和调整，可以更好地适应变化，提高对新业务和技术趋势的预测能力。

主权项：1.一种基于XGBoost模型的数据库容量预测方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：1收集数据库的日志数据；2对上述日志数据进行特征提取；3利用提取的特征训练XGBoost模型；4训练好的XGBoost模型通过输入数据库的当前特征输出预测容量。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京新数科技有限公司 一种基于XGBoost模型的数据库容量预测方法、系统、设备及可读存储介质

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