申请/专利权人：小红书科技有限公司

申请日：2022-12-21

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117726825A

主分类号：G06V10/40

分类号：G06V10/40;G06V10/762;G06V10/84;G06V10/774

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.05#实质审查的生效;2024.03.19#公开

摘要：本申请实施例公开了目标检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品。该方法包括：获取目标图像的目标检测框和至少一个候选检测框；对目标检测框对应的局部图像进行特征提取，得到目标检测框的第一特征向量，并对各个候选检测框对应的局部图像进行特征提取，得到各个候选检测框的第二特征向量；以第一特征向量为聚类中心，基于第一特征向量和至少一个第二特征向量之间的差异，对至少一个候选检测框进行聚类，得到各个候选检测框与目标检测框属于同一聚类的概率；将与目标检测框属于同一聚类的概率小于或等于预设阈值的候选检测框，以及目标检测框，识别为目标图像中目标对象的检测框。采用本申请实施例能够有效提高目标检测的准确性。

主权项：1.一种目标检测方法，其特征在于，包括：获取目标图像的目标检测框和至少一个候选检测框，所述目标检测框和所述至少一个候选检测框是对所述目标图像进行目标检测得到的，所述目标检测框的置信度高于任一候选检测框的置信度，所述置信度用于指示相应检测框为目标对象的检测框的概率；对所述目标检测框对应的局部图像进行特征提取，得到所述目标检测框的第一特征向量，并对各个候选检测框对应的局部图像进行特征提取，得到所述各个候选检测框的第二特征向量；以所述第一特征向量为聚类中心，基于所述第一特征向量和至少一个第二特征向量之间的差异，对所述至少一个候选检测框进行聚类，得到各个候选检测框与所述目标检测框属于同一聚类的概率；将与所述目标检测框属于同一聚类的概率小于或等于预设阈值的候选检测框，以及所述目标检测框，识别为所述目标图像中目标对象的检测框。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 小红书科技有限公司 目标检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品

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