申请/专利权人：浙江大学

申请日：2023-12-13

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117725824A

主分类号：G06F30/27

分类号：G06F30/27;G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/126;G06F111/10;G06F111/04;G06F111/06;G06F113/06;G06F119/14;G06F113/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.05#实质审查的生效;2024.03.19#公开

摘要：本发明公开了一种考虑载荷约束的风电场布局优化方法与装置。该发明首先针对大量随机轮毂风速、湍流强度和风力机偏航角条件下的风力机各载荷通道进行仿真计算；将计算得到的时序载荷处理为10分钟等效载荷组成训练数据库；然后使用人工神经网络训练得到风力机的载荷快速评估模型；最后将训练的载荷快速评估模型耦合至风电场遗传算法布局优化的流程中，实现考虑载荷约束的风电场布局优化方法并搭建计算装置运行。相比于传统风电场遗传算法布局优化方法，本发明的布局优化方法与装置能在优化发电量的同时考虑载荷的约束，更适合用于工程实际的风电场规划建设等。

主权项：1.一种考虑载荷约束的风电场布局优化方法，其特征在于，该方法步骤如下：1根据风力机运行的轮毂风速、湍流强度、偏航角的范围，在范围内使用低差异序列进行随机采样，生成多组入流条件数据；2基于步骤1中入流条件数据和仿真需要的相关参数对风力机进行载荷仿真，计算得到风力机的时序载荷；通过雨流计数法将时序载荷数据处理为一定时间内的等效载荷，组成载荷代理模型训练数据集；3基于2中得到的载荷代理模型训练数据集使用超参数调优后的人工神经网络进行训练，得到各个载荷通道的载荷代理模型；4使用工程风场模型对风电场进行全场速度场和湍流场的计算；使用3中得到的载荷代理模型进行全场风力机的一定时间内的等效载荷快速评估；并根据风频分布计算生命周期等效载荷；将评估流程封装成风电场载荷快速评估函数；5使用改进的遗传算法进行风电场布局优化；在遗传算法的迭代过程中，使用步骤4中得到的风电场载荷快速评估函数计算布局对应的载荷；在遗传算法中加入风电场内风力机间距约束和载荷约束作为惩罚函数，使得风电场内所有风力机在保持间距的同时将载荷控制在限制值以下。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江大学 一种考虑载荷约束的风电场布局优化方法与装置

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD