申请/专利权人：中国银联股份有限公司

申请日：2023-12-13

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117729124A

主分类号：H04L41/147

分类号：H04L41/147;H04L41/14;H04L43/0805

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.05#实质审查的生效;2024.03.19#公开

摘要：本申请提供一种网络故障预测模型训练方法、故障预测方法、装置和设备，该网络故障预测模型训练方法包括：获取当前时间段网络产生的网络数据包，所述网络数据包为故障数据包或正常数据包；在所述网络数据包为故障数据包时，基于历史网络故障预测模型预测得到的当前时间段的网络数据包，获取所述故障数据包与所述预测得到的当前时间段的网络数据包的比对结果；在所述比对结果满足条件时，基于所述故障数据包，对历史网络故障预测模型进行优化训练，得到更新后的网络故障预测模型。该方案能够使得训练优化得到的当前网络故障预测模型具有更强的预测效果，提高故障预测的准确性。

主权项：1.一种网络故障预测模型训练方法，其特征在于，包括：获取当前时间段网络产生的网络数据包，所述网络数据包为故障数据包或正常数据包；在所述网络数据包为故障数据包时，基于历史网络故障预测模型预测得到的当前时间段的网络数据包，获取所述故障数据包与所述预测得到的当前时间段的网络数据包的比对结果；在所述比对结果满足条件时，基于所述故障数据包，对历史网络故障预测模型进行优化训练，得到更新后的网络故障预测模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国银联股份有限公司 网络故障预测模型训练方法、故障预测方法、装置和设备

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