申请/专利权人：重庆理工大学

申请日：2023-12-12

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117725322A

主分类号：G06F16/9537

分类号：G06F16/9537;G06F16/9535

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.05#实质审查的生效;2024.03.19#公开

摘要：本发明提出了一种基于残差时空协作网络的兴趣点推荐方法，方法包括：获取用户的历史兴趣点和当前兴趣点，按照时间顺序对所述历史兴趣点和当前兴趣点进行排序，生成历史兴趣点轨迹序列和当前兴趣点轨迹序列；建立时间协作矩阵，利用所述历史兴趣点轨迹序列和时间协作矩阵捕捉用户的长期依赖性；基于所述当前兴趣点轨迹序列，利用跳过学习算法捕捉用户的短期依赖性；利用样本平衡器平衡所述用户的长期依赖性和用户的短期依赖性，并输出推荐结果。本发明通过利用历史兴趣点轨迹序列和时间协作矩阵捕捉用户的长期依赖性和短期依赖性，并利用样本平衡器平衡所述用户的长期依赖性和用户的短期依赖性，提高推荐系统的准确性。

主权项：1.一种基于残差时空协作网络的兴趣点推荐方法，其特征在于，所述方法包括：S100、获取用户的历史兴趣点和当前兴趣点，按照时间顺序对所述历史兴趣点和当前兴趣点进行排序，生成历史兴趣点轨迹序列和当前兴趣点轨迹序列；S200、建立时间协作矩阵，利用所述历史兴趣点轨迹序列和时间协作矩阵捕捉用户的长期依赖性；S300、基于所述当前兴趣点轨迹序列，利用跳过学习算法捕捉用户的短期依赖性；S400、利用样本平衡器平衡所述用户的长期依赖性和用户的短期依赖性，并输出推荐结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 重庆理工大学 一种基于残差时空协作网络的兴趣点推荐方法

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