申请/专利权人：浪潮云洲工业互联网有限公司

申请日：2023-12-15

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117725508A

主分类号：G06F18/2415

分类号：G06F18/2415;G06F18/214;G06F18/10;G06Q50/04

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.05#实质审查的生效;2024.03.19#公开

摘要：本申请公开了一种基于EM算法的工业数据风险预测方法、设备及介质，用以解决现有的风险预测方法往往基于人工经验或简单的统计方法，难以准确评估潜在的风险因素的问题。方法包括：基于工业生产环境中的预设物联设备，收集对应的工业数据，并将工业数据存储至数据集中；对数据集中的工业数据进行预处理，得到对应的归一化数据集，并将归一化数据集中的工业数据导入至EM算法模型中，对EM算法模型进行训练；基于训练完的EM算法模型，对归一化数据集中的工业数据进行数据迭代，并在迭代过程中根据工业数据对应的分布情况，计算工业数据对应的风险概率；基于工业数据对应的风险概率，生成对应的风险评估报告，实现对工业数据的风险预测。

主权项：1.一种基于EM算法的工业数据风险预测方法，其特征在于，所述方法包括：基于工业生产环境中的预设物联设备，收集对应的工业数据，并将所述工业数据存储至数据集中；对所述数据集中的工业数据进行预处理，以得到对应的归一化数据集，并将所述归一化数据集中的工业数据导入至EM算法模型中，以对所述EM算法模型进行训练；基于训练完的EM算法模型，对所述归一化数据集中的工业数据进行数据迭代，并在迭代过程中，根据所述工业数据对应的分布情况，计算所述工业数据对应的风险概率；基于所述工业数据对应的风险概率，生成对应的风险评估报告，以实现对工业数据的风险预测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浪潮云洲工业互联网有限公司 一种基于EM算法的工业数据风险预测方法、设备及介质

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