申请/专利权人：山东高速股份有限公司

申请日：2023-12-29

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117496740B

主分类号：G08G1/0968

分类号：G08G1/0968;G08G1/01

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.19#授权;2024.02.23#实质审查的生效;2024.02.02#公开

摘要：本发明公开了一种高速公路的车辆通行管控方法、装置、设备及存储介质，所述高速公路的车辆通行管控方法包括：获取当前的道路管控信息和用户信息；判断所述需求通行路径是否经过所述管控路径；若所述需求通行路径经过所述管控路径，则基于预设的路网模型，生成推荐路径，并基于所述用户信息，生成用户的通行码，以供所述用户根据所述通行码在所述推荐路径上进行通行。本发明属于计算机技术领域，提出当未管控封闭路段的用户的需求通行路径经过所述管控路径时，提供给用户不经过所述管控路径的推荐路径，并根据用户信息下发通行码，使用户能够根据该通行码在所述推荐路径上进行通行，以此提高高速公路管控状态下的通行效率。

主权项：1.一种高速公路的车辆通行管控方法，其特征在于，所述高速公路的车辆通行管控方法包括：获取道路异常事件样本和所述道路异常事件样本的道路异常结果标签；确定所述道路异常事件样本的时长权重，其中，所述时长权重是指异常事件持续时长的权重，所述时长权重是根据不同异常事件的相关信息所确定的，异常事件的相关信息包括事件的类型、性质以及事件强度等级；基于所述道路异常事件样本和所述道路异常事件样本的时长权重，通过预设的待训练模型进行异常事件分析，得到预测道路异常结果；将所述预测道路异常结果和所述道路异常事件样本的道路异常结果标签进行差异计算，得到误差结果；基于所述误差结果，判断所述误差结果是否满足预设误差阈值范围指示的误差标准；若所述误差结果未满足所述预设误差阈值范围指示的误差标准，返回基于所述道路异常事件样本和所述道路异常事件样本的时长权重，通过预设的待训练模型进行异常事件分析，得到预测道路异常结果的步骤，直到所述误差结果满足所述预设误差阈值范围指示的误差标准后停止训练，得到异常预测模型；获取关于道路异常事件的多维度信息；基于所述多维度信息，通过预设的信息融合模型进行多模态融合处理，得到道路异常事件信息；基于所述道路异常事件信息，通过所述异常预测模型进行分析，得到道路异常结果；基于所述道路异常结果，确定当前的道路管控信息，其中，所述道路管控信息包括管控路径；获取用户信息，其中，所述用户信息包括需求通行路径；判断所述需求通行路径是否经过所述管控路径；若所述需求通行路径经过所述管控路径，则基于预设的路网模型，生成推荐路径，并基于所述用户信息，生成用户的通行码，以供所述用户根据所述通行码在所述推荐路径上进行通行，其中，所述推荐路径不经过所述管控路径。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东高速股份有限公司 高速公路的车辆通行管控方法、装置、设备及存储介质

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