申请/专利权人：萨伯康姆有限责任公司

申请日：2019-02-20

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN111448768B

主分类号：H04B10/071

分类号：H04B10/071

优先权：["20180222 US 62/633,678","20180327 US 15/937,241"]

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.19#授权;2021.01.15#实质审查的生效;2020.07.24#公开

摘要：提供了一种系统和方法，该系统和方法使用机器学习故障分类器来提供自动化线路监测，以用于确定与高损耗环回HLLB数据相关联的特征是否匹配预定故障特征。故障分类器可应用于响应于两个不同波长的线路监测信号而生成的特征。仅在故障分类器响应于两个波长的特征而指示故障的情况下，才可报告故障。也可使用第二故障分类器，并且仅在第一故障分类器和第二故障分类器两者均响应于两个波长的特征而指示故障的情况下，才可报告故障。符合的系统还可被配置为报告泵劣化、跨段损耗或中继器失效故障的值，并且还可或另选地报告跨段损耗故障的方向性或光纤断裂故障的位置。

主权项：1.一种光学通信系统，包括：光学传输路径；多个中继器，所述多个中继器耦接到所述光学传输路径，所述多个中继器中的每一个中继器包括高损耗环回HLLB路径；线路监测设备LME，所述LME耦接到所述传输路径，所述LME被配置为在所述光学传输路径上发射LME测试信号并且响应于所述LME测试信号而从所述光学传输路径接收LME环回数据；和处理器，所述处理器被配置为：将所述LME环回数据与基线环回数据进行比较以获得第一故障特征；使用第一故障分类器分析所述第一故障特征以在所述第一故障特征匹配预定故障特征的情况下指示故障，所述第一故障分类器为使用所述预定故障特征训练的机器学习算法；使用第二故障分类器分析所述第一故障特征以在所述第一故障特征匹配所述预定故障特征的情况下指示所述故障，所述第二故障分类器是使用所述预定故障特征训练的机器学习算法，并且在使用所述第一故障分类器对所述第一故障特征的分析和使用所述第二故障分类器对所述第一故障特征的分析均指示所述故障的情况下报告所述系统中的故障。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 萨伯康姆有限责任公司 线路监测系统中的故障检测和报告

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