申请/专利权人：上海高德威智能交通系统有限公司

申请日：2020-05-20

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN113781379B

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06V10/82;G06V10/774;G06V10/74;G06N3/045

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.19#授权;2021.12.28#实质审查的生效;2021.12.10#公开

摘要：本申请提供了一种图像质量确定方法、装置、电子设备及存储介质，属于图像识别技术领域。所述方法包括：通过图像识别模型，确定待确定质量参数的多个第一目标图像的多个第一图像特征；其中，一个第一目标图像对应一个第一图像特征，且所述多个第一目标图像为同一类别的目标对象的图像；将所述多个第一图像特征合成第二图像特征；根据所述多个第一图像特征与所述第二图像特征，确定所述多个第一目标图像相较于参考图像的相对质量参数，所述参考图像为所述第二图像特征对应的图像。本申请可以无需提供高质量的参考图像，即可实现对第一目标图像的相对质量参数的客观评价，可减少人力标定成本，从而可以提高效率和准确性。

主权项：1.一种图像质量确定方法，其特征在于，所述方法包括：通过图像识别模型，确定待确定质量参数的多个第一目标图像的多个第一图像特征；其中，一个第一目标图像对应一个第一图像特征，且所述多个第一目标图像为同一类别的目标对象的图像；将所述多个第一图像特征输入初始神经网络模型中，得到第三图像特征，根据所述第三图像特征，识别所述目标对象，得到所述目标对象的第一识别标注信息，将第一识别标注信息作为监督信息，训练所述初始神经网络模型，得到神经网络模型；将所述多个第一图像特征输入所述神经网络模型，得到第二图像特征；对于每个第一目标图像的第一图像特征，确定所述第一图像特征和所述第二图像特征之间的相似度，将所述相似度作为所述第一目标图像相较于参考图像的相对质量参数，所述参考图像为所述第二图像特征对应的图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海高德威智能交通系统有限公司 图像质量确定方法、装置、电子设备及存储介质

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