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【发明授权】一种出入境危险货物风险评估的方法、系统和可读存储介质_国家市场监督管理总局信息中心_202110490964.9 

申请/专利权人:国家市场监督管理总局信息中心

申请日:2021-05-06

公开(公告)日:2024-03-19

公开(公告)号:CN113112183B

主分类号:G06Q10/0635

分类号:G06Q10/0635;G06Q10/0832;G06N3/08

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.03.19#授权;2021.07.30#实质审查的生效;2021.07.13#公开

摘要:本申请提供了一种出入境危险货物风险评估方法、系统和可读存储介质,该出入境危险货物风险评估方法包括以下步骤:获取待评估的目标货物的标识信息;根据所述标识信息在数据库查询所述目标货物的类型信息;根据所述类型信息获取所述目标货物的对应类型的特征信息;根据所述特征信息对所述目标货物进行风险评估,得到对应的评估分数。从而实现对不同类型的危险货物的风险评估,对于不同类型的危险货物进行不同类型的特征信息的提取,从而实现对危险货物的风险评估的准确性。

主权项:1.一种出入境危险货物风险评估方法,其特征在于,包括以下步骤:获取待评估的目标货物的标识信息;根据所述标识信息在数据库查询所述目标货物的类型信息;根据所述类型信息获取所述目标货物的对应类型的特征信息;根据所述特征信息对所述目标货物进行风险评估,得到对应的评估分数;所述目标货物的类型信息包括:动物类货物、化学品类货物、植物类货物;若所述目标货物为化学品类货物;所述根据所述类型信息获取所述目标货物的对应类型的特征信息,包括:根据所述类型信息获取所述目标货物的化学成分信息、产品生产厂家信息、收货厂家信息、包装材料信息、运输条件信息以及运输路线信息;所述根据所述特征信息对所述目标货物进行风险评估,得到对应的评估分数,包括:获取与所述化学品类货物对应的第一神经网络模型;将所述包装材料信息、运输条件信息以及运输路线信息输入所述第一神经网络模型计算得到所述化学品类货物的第一初始风险评估分数;根据所述产品生产厂家信息以及所述收货厂家信息对所述第一初始风险评估分数进行校准得到风险评估分数;生产厂家信息和对应的收货厂家信息均有对应的化学类药品的处理能力评级信息,在校准时,基于处理能力评级信息对该第一初始风险评估分数进行校准,该处理能力评级信息越高,对应地,校准系数越小,也即是对应得到风险评估分数越小,越安全;若所述目标货物为植物类货物;所述根据所述类型信息获取所述目标货物的对应类型的特征信息,包括:根据所述类型信息获取所述目标货物的使用类型信息、产地、货物目的地信息以及所述目标货物的引入历史记录信息;所述根据所述特征信息对所述目标货物进行风险评估,得到对应的评估分数,包括:根据所述类型信息查询数据以判断所述目标货物是否为禁止引入的生物污染类植物;若是,则将其评估分数设置为满分;若不是,则将所述使用类型信息、产地、货物目的地信息以及所述目标货物的引入历史记录输入预设神经网络模型,得到对应的评估分数。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 国家市场监督管理总局信息中心 一种出入境危险货物风险评估的方法、系统和可读存储介质

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