申请/专利权人：广州景腾医疗科技股份有限公司

申请日：2023-11-20

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117747058A

主分类号：G16H20/60

分类号：G16H20/60;G06F18/23;G06F18/213

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本申请公开了一种数字化临床营养智能管理方法及系统，涉及营养处理技术领域，包括：获取目标用户的体态数据，从体态数据中获取目标数据集合和目标用户特征；根据目标数据集合和目标用户特征，确定目标用户的用户环境特征；根据用户环境特征，对体态数据进行筛选，得到筛选数据集合，基于筛选数据集合，确定营养配置参数；获取实时体态数据与历史体态数据，基于历史体态数据与实时体态数据的比较结果，确定目标反馈状态；基于目标反馈状态，确定营养方案的第一补偿变量，所述第一补偿变量至少为两个数据型，输出第一补偿变量实施指令；能够提高营养方案配置的质量与效果，提高营养方案的个性化与参与性。

主权项：1.一种数字化临床营养智能管理方法，其特征在于，包括：获取目标用户的体态数据，从体态数据中获取目标数据集合和目标用户特征；根据目标数据集合和目标用户特征，确定目标用户的用户环境特征；根据用户环境特征，对体态数据进行筛选，得到筛选数据集合，基于筛选数据集合，确定营养配置参数；获取实时体态数据与历史体态数据，基于历史体态数据与实时体态数据的比较结果，确定目标反馈状态；基于目标反馈状态，确定营养方案的第一补偿变量，所述第一补偿变量至少为两个数据型，输出第一补偿变量实施指令；基于第一补偿变量实施指令，将营养配置参数作为输入，确定得到第二补偿变量；以第一补偿变量实施指令为输入，第二补偿变量为变量，用户环境特征为补充变量，根据目标反馈状态，获取关联拓扑图；以关联拓扑图为基础，输入目标用户的体态数据，获取异常数据集，根据异常数据集，确定营养指标。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广州景腾医疗科技股份有限公司 一种数字化临床营养智能管理方法及系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD