申请/专利权人：中国民航大学

申请日：2023-12-21

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117744487A

主分类号：G06F30/27

分类号：G06F30/27;G06F18/211;G06F18/25;G06N3/0464;G06N3/045;G01M13/04;G01M13/045;G06F119/02

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明涉及一种滚动轴承剩余寿命预测方法、系统及介质。将获取的轴承的多传感器信号进行归一化预处理后，按照采样时间序列进行滑窗切片处理，得到切片数据集；对于任意一个切片数据，进行分层扩张时间卷积处理，并提取三层时间卷积每一层的输出进行堆叠，得到第一三维特征数据块，对第一三维特征数据块进行通道注意力处理得到第二三维特征数据块，再进行矩阵乘法降维处理，以得到对应的表明轴承性能退化的一维特征向量；将一维特征向量经全连接处理，得到预测点值，依次连接所有的预测点值，得到剩余寿命的预测曲线。本申请方案可以更充分捕捉短期、中期和长期的时间相关性的优势，从而提升对滚动轴承的寿命预测中预测的精确度。

主权项：1.一种滚动轴承剩余寿命预测方法，其特征在于，包括：获取轴承的多传感器信号；对所述多传感器信号进行归一化预处理；将归一化预处理后的多传感器信号按照采样时间序列进行滑窗切片处理，得到切片数据集，所述切片数据集包括多个切片数据；对于任意一个切片数据，进行分层扩张时间卷积处理，包括：将所述切片数据馈送到时间卷积网络中，实现三层时间卷积处理；其中，每一层时间卷积采用不同大小的卷积核，相邻两层时间卷积中，上一层的输出作为下一次的输入；对于任意一个切片数据，提取所述三层时间卷积每一层的输出并进行堆叠，得到第一三维特征数据块；对于任意一个切片数据，对所述第一三维特征数据块进行通道注意力处理得到第二三维特征数据块；对于任意一个切片数据，进行矩阵乘法降维处理，以得到对应的表明轴承性能退化的一维特征向量；将任意一片切片数据的一维特征向量经全连接处理，得到预测点值，依次连接所有的预测点值，从而得到滚动轴承剩余寿命的预测曲线。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国民航大学 一种滚动轴承剩余寿命预测方法、系统及介质

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