申请/专利权人：广东省智能科学与技术研究院

申请日：2023-12-26

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117743124A

主分类号：G06F11/34

分类号：G06F11/34;G06F11/22;G06F17/16

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明涉及计算系统性能评价技术领域，具体是一种智能计算系统的性能模糊评价方法，包括1根据评价指标建立综合评估指标体系，并确定评判等级；2根据所述评价指标与所述评判等级构建模糊评估隶属度矩阵；3根据AHP‑熵值法计算组合权重，公式如下：4根据所述糊评估隶属度矩阵和所述组合权重计算阶段性能模糊评估矩阵，获得阶段评估信息；采用时变因子集结阶段评估信息，并建立长期性能模糊评估矩阵；5使用最大隶属度法对所述长期性能模糊评估矩阵进行去模糊化运算，并进行排序，获得长期评估结果。本方法能将评测指标集中调用，并进行综合评价，以获得更详细的计算系统的性能。

主权项：1.一种智能计算系统的性能模糊评价方法，其特征在于，包括：步骤1根据评价指标建立综合评估指标体系，并确定评判等级；步骤2根据所述评价指标与所述评判等级构建模糊评估隶属度矩阵；步骤3根据AHP-熵值法计算组合权重，公式如下： 其中，Wj为基于AHP-熵值法的第j项指标的组合权重，ωj是基于AHP法计算出的第j项指标的主观权重，ej是熵值法计算出的第j项指标的信息熵；步骤4根据所述糊评估隶属度矩阵和所述组合权重计算阶段性能模糊评估矩阵，获得阶段评估信息；采用时变因子集结阶段评估信息，并建立长期性能模糊评估矩阵；步骤5使用最大隶属度法对所述长期性能模糊评估矩阵进行去模糊化运算，并进行排序，获得长期评估结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东省智能科学与技术研究院 一种智能计算系统的性能模糊评价方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD