申请/专利权人:通号城市轨道交通技术有限公司
申请日:2023-11-28
公开(公告)日:2024-03-22
公开(公告)号:CN117744471A
主分类号:G06F30/27
分类号:G06F30/27;G05B13/04;G06N3/084;G06N20/00;G09B9/00
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开
摘要:本发明提供一种列车控制模型的训练方法和装置,该训练方法包括:采集列车以最高运行效率运行的历史运行数据;基于历史运行数据,利用机器学习回归算法,建立列车运行仿真模型;基于初始序列,生成多个修正序列;将多个修正序列分别输入列车运行仿真模型,得到多个修正序列分别对应的运行参数;基于多个修正序列分别对应的运行参数,得到多个修正序列中的目标修正序列;基于多个修正序列中的目标修正序列,训练得到列车控制模型。
主权项:1.一种列车控制模型的训练方法,其特征在于,包括:采集列车以最高运行效率运行的历史运行数据;基于所述历史运行数据,利用机器学习回归算法,建立列车运行仿真模型,其中,所述列车运行仿真模型的输入包括所述列车在多个连续的控制周期分别对应的级位所组成的级位序列,所述列车运行仿真模型的输出包括所述列车在所述多个连续的控制周期中运行的运行参数;基于初始序列,生成多个修正序列,其中,所述多个修正序列互不相同,且所述修正序列是将所述初始序列中的至少一个牵引级位修正为惰行级位后得到;所述初始序列为列车在多个连续的控制周期中以最高运行效率运行的情况下分别对应的级位所组成的级位序列;将所述多个修正序列分别输入所述列车运行仿真模型,得到所述多个修正序列分别对应的运行参数;基于所述多个修正序列分别对应的运行参数,得到所述多个修正序列中的目标修正序列;基于所述多个修正序列中的目标修正序列,训练得到列车控制模型;其中,所述运行参数包括以下一项或多项:总运行时长、总能耗、各控制周期对应的速度、各控制周期对应的位置。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 通号城市轨道交通技术有限公司 列车控制模型的训练方法和装置
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。