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【发明公布】一种数据平面的任务卸载模型训练系统、方法和处理器_国网信息通信产业集团有限公司;国网浙江省电力有限公司经济技术研究院;国网经济技术研究院有限公司;安徽继远软件有限公司_202311785680.8 

申请/专利权人:国网信息通信产业集团有限公司;国网浙江省电力有限公司经济技术研究院;国网经济技术研究院有限公司;安徽继远软件有限公司

申请日:2023-12-22

公开(公告)日:2024-03-22

公开(公告)号:CN117742829A

主分类号:G06F9/445

分类号:G06F9/445;G06F18/214

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要:本发明实施例提供一种数据平面的任务卸载模型训练系统、方法和处理器,属于物联网技术领域。所述任务卸载模型训练系统包括:云服务器,用于构建任务卸载模型,并且将所述任务卸载模型的全局模型参数下发至多个边缘服务器;用户设备,用于向所述边缘服务器发送计算任务请求信息;边缘服务器,接收所述云服务器下发的全局模型参数和计算任务请求信息,以训练局部模型,并将训练好的局部模型的局部模型参数上传至云服务器中,以重新构建任务卸载模型。该任务卸载模型训练系统可以交互式的训练任务卸载模型,以使得任务卸载模型能够适应复杂多变的勘测场景。

主权项:1.一种数据平面的任务卸载模型训练系统,其特征在于,包括:云服务器,用于构建任务卸载模型,并且将所述任务卸载模型的全局模型参数下发至多个边缘服务器;用户设备,用于向所述边缘服务器发送计算任务请求信息;边缘服务器,接收所述云服务器下发的全局模型参数和计算任务请求信息,以训练局部模型,并将训练好的局部模型的局部模型参数上传至云服务器中,以重新构建任务卸载模型。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 国网信息通信产业集团有限公司;国网浙江省电力有限公司经济技术研究院;国网经济技术研究院有限公司;安徽继远软件有限公司 一种数据平面的任务卸载模型训练系统、方法和处理器

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