申请/专利权人：中国电信股份有限公司

申请日：2023-12-25

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117744033A

主分类号：G06F18/27

分类号：G06F18/27;G06F18/214;G06N5/025;G06F18/213;G06N3/0464;G06F123/02

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明公开了一种数据波动预警方法、装置、非易失性存储介质及电子设备。其中，该方法包括：获取历史时间周期的历史数据集；使用预设预测模型对历史数据集进行分析，得到目标时间周期的第一预测数据集，其中，预设预测模型至少包括：用于预测目标时间周期的第二预测数据集的预设自回归移动平均模型，和用于预测目标时间周期的误差数据集的预设自回归条件异方差模型，第一预测数据集为基于误差数据集对第二预测数据集的修正结果；监测预测数据集相对于历史数据集的数据波动程度；在数据波动程度超过波动阈值的情况下，进行波动预警。本发明解决了现有技术无法针对大规模数据环境进行数据的波动分析预警的技术问题。

主权项：1.一种数据的波动预警方法，其特征在于，包括：获取历史时间周期的历史数据集，其中，所述历史时间周期包括：多个历史时刻，所述历史数据集包括：多个所述历史时刻对应的历史数据；使用预设预测模型对所述历史数据集进行分析，得到目标时间周期的第一预测数据集，其中，所述预设预测模型至少包括：预设自回归移动平均模型和预设自回归条件异方差模型，所述预设自回归移动平均模型用于根据所述历史数据集，预测所述目标时间周期的第二预测数据集，所述预设自回归条件异方差模型用于预测所述目标时间周期的误差数据集，所述目标时间周期包括：多个目标时刻，所述第一预测数据集包括：至少一个所述目标时刻对应的第一预测数据，所述第二预测数据集包括：至少一个所述目标时刻对应的第二预测数据，所述误差数据集包括：至少一个所述目标时刻对应的误差数据，所述第一预测数据为同一所述目标时刻的所述第二预测数据与所述误差数据的修正结果；监测所述预测数据集相对于所述历史数据集的数据波动程度；在所述数据波动程度超过波动阈值的情况下，进行波动预警。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国电信股份有限公司 数据波动预警方法、装置、非易失性存储介质及电子设备

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