申请/专利权人：浙江工业大学

申请日：2023-11-07

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117744697A

主分类号：G06N3/006

分类号：G06N3/006;G06N20/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明涉及一种基于观测数据对未知目标认知和构建的方法及应用，对智能体分配部分实现同一目标的完整的观测序列集合Q；对于任一qi关联若干包括动作的前置状态、后置状态的动作；基于对比所有qi的后置状态，得到所有qi都存在的公共后置状态，对公共后置状态进行子目标的区分，对属于子目标的状态排序，得到构建目标的若干种方式；方法应用于智能体根据观测数据构建出目标状态。本发明能在未知目标的情况下，通过对观测序列学习和分析，得出智能体的意图，用于智能体自身的意图调度，以及对对象目标的意图预测等研究；能从学习到的信息中构建目标，提取实现该目标的子目标及实现顺序，为人工智能领域的目标构建及路径规划等研究提供便利。

主权项：1.一种基于观测数据对未知目标认知和构建的方法，其特征在于：所述方法对智能体分配部分实现同一目标的完整的观测序列集合Q，Q={q0,q1…qn}，i为0至n的整数；对于任一qi，关联若干动作，所述动作包括动作的前置状态、动作的后置状态；基于对比所有qi的后置状态，得到所有qi都存在的公共后置状态，对所述公共后置状态进行子目标的区分，对属于子目标的状态进行排序，得到构建所述目标的若干种方式。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江工业大学 一种基于观测数据对未知目标认知和构建的方法及应用

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