申请/专利权人：龙源(北京)碳资产管理技术有限公司;武汉大学

申请日：2023-11-21

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117743992A

主分类号：G06F18/2433

分类号：G06F18/2433;G06F18/213;G06Q50/26;G16C20/20

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本公开涉及一种碳排放量预测方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括：获取目标数据，目标数据包括能源消耗数据、产业结构数据、人口统计数据和气象条件数据中的一种或多种；基于单一方法预测和广义诱导有序加权平均算子，通过目标数据，确定碳排放量预测模型；单一方法预测包括基于预设模型，利用目标数据中的单一数据进行预测，确定单一数据对应的碳排放量数据，广义诱导有序加权平均算子包括根据目标数据的数据特征，确定单一方法预测中目标数据的单一数据的权重值；基于碳排放量预测模型，确定预设时间段内的碳排放量。能够对目标数据使用单一方法预测，并基于广义诱导有序加权平均算子确定碳排放量预测模型，实现碳排放量的预测。

主权项：1.一种碳排放量预测方法，其特征在于，包括：获取目标数据，所述目标数据包括能源消耗数据、产业结构数据、人口统计数据和气象条件数据中的一种或多种；基于单一方法预测和广义诱导有序加权平均算子，通过所述目标数据，确定碳排放量预测模型；所述单一方法预测包括基于预设模型，利用所述目标数据中的单一数据进行预测，确定所述单一数据对应的碳排放量数据，所述广义诱导有序加权平均算子包括根据目标数据的数据特征，确定所述单一方法预测中目标数据的单一数据的权重值；基于所述碳排放量预测模型，确定预设时间段内的碳排放量。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 龙源(北京)碳资产管理技术有限公司;武汉大学 碳排放量预测方法、装置、存储介质及电子设备

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