申请/专利权人：浙江大学计算机创新技术研究院

申请日：2023-11-21

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117743526A

主分类号：G06F16/332

分类号：G06F16/332;G06F16/33;G06F40/253;G06N20/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明公开了一种基于大语言模型和自然语言处理的表格问答方法。方法包括基于规则提取原始表格数据的显式信息；根据transformer模型提取表格的隐式信息；将完整的表格信息以及用户的自然语言输入到大语言模型中，调试大语言模型的prompt，然后生成python代码；执行python代码处理表格任务，生成符合用户查询要求的新表格并返回结果。发明由于大语言模型看到了表格的整体、完整的信息，大语言模型具有更好的模糊匹配能力，同时，大大提高了通过自然语言处理表格任务的准确率，更加智能，更接近实际的使用场景。

主权项：1.一种基于大语言模型和自然语言处理的表格问答方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S01、从用于问答的原始表格中提取出原始表格数据的显式信息；步骤S02、对原始表格数据进行向量化处理，得到原始表格数据的隐式信息；步骤S03、将原始表格数据的显式信息、隐式信息和用户问题同步输入到大语言模型中，大语言模型中生成python代码文本；步骤S04、根据原始表格数据和python代码文本，通过执行python代码文本查询得到用户问题对应的答案并提供给用户。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江大学计算机创新技术研究院 一种基于大语言模型和自然语言处理的表格问答方法

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