申请/专利权人：济南大学

申请日：2023-12-18

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117743616A

主分类号：G06F16/53

分类号：G06F16/53;G06V10/74

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明公开了基于图像的三维模型检索方法、系统、设备及存储介质，其中方法，包括：获取待查询图像和三维模型数据库；将待查询图像和三维模型数据库，均输入到训练后的基于图像的三维模型检索网络中，输出检索到的三维模型；其中，训练后的基于图像的三维模型检索网络，用于：对待查询图像进行特征提取，得到待查询图像的特征；对每一个三维模型进行特征提取，得到三维模型的特征；将待查询图像的特征和三维模型的特征，均输入到注意力机制网络中，输出加权后的三维模型特征向量；计算待查询图像特征与所有的加权后三维模型特征向量之间的余弦相似度，选择余弦相似度最小值所对应的三维模型，作为检索到的三维模型。

主权项：1.基于图像的三维模型检索方法，其特征是，包括：获取待查询图像和三维模型数据库；将待查询图像和三维模型数据库，均输入到训练后的基于图像的三维模型检索网络中，输出检索到的三维模型；其中，训练后的基于图像的三维模型检索网络，用于：对待查询图像进行特征提取，得到待查询图像的特征；对每一个三维模型进行特征提取，得到三维模型的特征；将待查询图像的特征和三维模型的特征，均输入到注意力机制网络中，输出加权后的三维模型特征向量；计算待查询图像特征与所有的加权后三维模型特征向量之间的余弦相似度，选择余弦相似度最小值所对应的三维模型，作为检索到的三维模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 济南大学 基于图像的三维模型检索方法、系统、设备及存储介质

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