申请/专利权人：武汉大学

申请日：2023-12-05

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117745540A

主分类号：G06T3/4053

分类号：G06T3/4053;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/09

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明公开了一种遥感图像分级监督超分辨率重构方法、系统、设备及介质，包括获取高分辨率原始遥感图像，进行预处理，得到多组亚像素遥感图像；构建亚像素遥感图像重构网络，并分别采用低分辨率遥感图像与一组亚像素遥感图像作为输入与真值进行预训练；构建无上采样遥感图像超分辨率网络，并使用多组亚像素图像进行调优；构建多级监督无上采样超分辨率网络，分别使用中间分辨率遥感图像与高分辨率原始遥感图像作为真值进行训练；基于遥感图像超分辨率重构模型，输入需要提高分辨率的遥感图像进行超分辨率重构，得到高分辨率遥感图像。本发明通过采用分级监督与无上采样的超分辨率重构深度网络，可提升遥感图像的超分辨率重构质量与细节。

主权项：1.一种遥感图像分级监督超分辨率重构方法，其特征在于，包括以下步骤：获取高分辨率原始遥感图像，进行预处理，得到多组亚像素遥感图像；构建亚像素遥感图像重构网络，并分别采用低分辨率遥感图像与一组亚像素遥感图像作为输入与真值进行预训练；构建无上采样遥感图像超分辨率网络，将经过预训练得到的亚像素遥感图像重构网络参数进行共享，并使用多组亚像素图像进行调优；构建多级监督无上采样超分辨率网络，将经过调优得到的无上采样遥感图像超分辨率网络参数进行共享，分别使用中间分辨率遥感图像与高分辨率原始遥感图像作为真值进行训练，完成遥感图像超分辨率重构模型构建；基于遥感图像超分辨率重构模型，输入需要提高分辨率的遥感图像进行超分辨率重构，得到高分辨率遥感图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 武汉大学 遥感图像分级监督超分辨率重构方法、系统、设备及介质

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