申请/专利权人:武汉科技大学;北京享成技术发展有限公司
申请日:2023-12-20
公开(公告)日:2024-03-22
公开(公告)号:CN117746325A
主分类号:G06V20/52
分类号:G06V20/52;G06V20/40;G06V10/25;G06V10/46;G06V10/764;G06V10/44;G06V10/82;G06N3/0464
优先权:["20231016 CN 2023113346473"]
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开
摘要:本发明公开了一种基于形变目标检测和时序分析的实时火焰检测方法,该检测方法包括:将待检测影像进行逐帧时序拆分,获取多个图像帧;基于预训练的YOLOV5s检测网络对每一图像帧进行检测,得到对应的目标图像帧;若存在目标图像帧的连续帧数大于第一预设阈值,或目标图像帧的帧数在总检测帧数中的占比大于第二预设阈值,确定待检测影像为目标影像,并生成告警信息;目标图像帧为存在检测目标的图像帧。本发明通过对现有检测网络进行改进,使得预训练后的网络能对图像中无规则火焰有更好的特征提取能力,提高了检测效果和准确性,且采用影像的时序特点进行信息分析和筛选,减小了火焰扰动形变、被遮挡及疑似烟火目标单帧引发误报的影响,降低误报率。
主权项:1.一种基于形变目标检测和时序分析的实时火焰检测方法,其特征在于,所述方法包括:将待检测影像进行逐帧时序拆分,获取多个图像帧;基于预训练的YOLOV5s检测网络对每一所述图像帧进行检测,得到对应的目标图像帧;若存在目标图像帧的连续帧数大于第一预设阈值,或所述目标图像帧的帧数在总检测帧数中的占比大于第二预设阈值,确定所述待检测影像为目标影像,并生成告警信息;所述目标图像帧为存在检测目标的图像帧。
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权利要求:
百度查询: 武汉科技大学;北京享成技术发展有限公司 一种基于形变目标检测和时序分析的实时火焰检测方法
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