申请/专利权人：江西省自然资源事业发展中心

申请日：2023-12-20

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117743449A

主分类号：G06F16/26

分类号：G06F16/26;G06F16/2458;G06F17/15;G06Q50/02

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明涉及智能监管技术领域，具体涉及一种基于大数据的智能监管方法，包括以下步骤：通过气体传感器对矿产气体数据进行采集，获取气体传感器采集的矿产气体数据，对矿产气体数据进行预处理；运用机器学习，对矿产气体数据进行分析和挖掘，从矿产气体数据中获取甲烷气体、一氧化碳气体以及硫化氢气体的相关数据，建立矿产气体数据预测模型；提供可视化分析结果，提供实时监控和报警功能，及时发现矿产气体排放异常情况；制定智能调度算法，以基于所述智能调度算法获取矿产气体的分布情况，并基于所述分布情况进一步识别出矿产的分布情况；以为监管部门提供数据驱动的决策支持。

主权项：1.一种基于大数据的智能监管方法，其特征在于，包括以下步骤：101、通过气体传感器对矿产气体数据进行采集，矿产气体数据包括甲烷气体、一氧化碳气体以及硫化氢气体，获取气体传感器采集的矿产气体数据，对矿产气体数据进行预处理；部署传感器设备，包括气体传感器以及GNSS设备，通过获取气体传感器的相关数据来收集矿产气体相关的数据，并在矿产气体排放口上安装GNSS定位设备，监测矿产挖掘车辆的行驶路线和速度，进行矿产气体排放的监测以及评估，GNSS定位设备不间断的获取矿产挖掘车辆的位置信息，将矿产气体排放情况以及位置信息发送到监控系统中进行处理，对收集到的数据进行清洗和整理，使用箱线图的方法，计算上下四分位数和内限确定异常值的范围，超出该范围的数据被认定为异常值，具体计算步骤如下： ，其中，表示数据异常值的上界，表示数据异常值的下界，Q1表示下四分位数，Q3表示上四分位数，IQR表示四分位距，K1表示位常数，用于确定异常值的范围，对超出异常值的范围从数据中进行删除；102、运用机器学习，对矿产气体数据进行分析和挖掘，从矿产气体数据中获取甲烷气体、一氧化碳气体以及硫化氢气体的相关数据，建立矿产气体数据预测模型；103、提供可视化分析结果，提供实时监控和报警功能，及时发现矿产气体异常情况；104、制定智能调度算法，以基于所述智能调度算法获取矿产气体的分布情况，并基于所述分布情况进一步识别出矿产的分布情况。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 江西省自然资源事业发展中心 一种基于大数据的智能监管方法

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