申请/专利权人：凌云光技术股份有限公司

申请日：2023-12-26

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117746085A

主分类号：G06V10/762

分类号：G06V10/762;G06V10/74;G06V10/26;G06V10/40;G06V10/778;G06V10/774

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本申请公开了一种工业数据集构建方法、装置及电子设备，属于图像处理技术领域。该方法包括：获取第一工业样本图像集，第一工业样本图像集中包括多个工业样本图像；基于多个工业样本图像的图像特征，进行聚类，得到多个工业样本图像簇；基于工业样本图像簇中工业样本图像的图像特征相似度，删除每个工业样本图像簇中的相似样本图像，得到第二工业样本图像集；基于第二工业样本图像集中工业样本图像的图像特征复杂度，删除第二工业样本图像集中的第一目标比例的工业样本图像，得到第三工业样本图像集，第三工业样本图像集对工业模型进行自监督预训练；被删除的工业样本图像的图像特征复杂度小于未被删除的工业样本图像的图像特征复杂度。

主权项：1.一种工业数据集构建方法，其特征在于，包括：获取第一工业样本图像集，所述第一工业样本图像集中包括多个工业样本图像；基于所述多个工业样本图像的图像特征，进行聚类，得到多个工业样本图像簇；基于所述工业样本图像簇中工业样本图像的图像特征相似度，删除每个所述工业样本图像簇中的相似样本图像，得到第二工业样本图像集，所述第二工业样本图像集的图像数目小于所述第一工业样本图像池的图像数目；基于所述第二工业样本图像集中工业样本图像的图像特征复杂度，删除所述第二工业样本图像集中的第一目标比例的工业样本图像，得到第三工业样本图像集，所述第三工业样本图像集对工业模型进行自监督预训练；被删除的所述工业样本图像的图像特征复杂度小于未被删除的所述工业样本图像的图像特征复杂度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 凌云光技术股份有限公司 工业数据集构建方法、装置及电子设备

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