申请/专利权人：中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所;中国铁道科学研究院集团有限公司;北京经纬信息技术有限公司

申请日：2024-02-21

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117744633A

主分类号：G06F40/232

分类号：G06F40/232;G06F40/226;G06F18/214;G06N3/0455;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本申请实施例涉及大模型技术领域，具体公开了一种文本纠错方法、装置及电子设备，方法包括：获取预训练大模型；获取公文数据集；根据标点符号对公文数据集进行切分；使用切分后的公文数据集基于低秩适配器方法LoRA对预训练大模型进行微调，得到文本纠错模型；将待纠错文本输入文本纠错模型，得到纠错后的文本；将纠错后的文本与待纠错文本比较，得到纠错位置和错误文本；对纠错后的文本进行校正，输出目标文本。通过LoRA能够减少内存占用，简化计算需求，加速了大模型的训练和微调过程，同时对硬件要求较低。基于生成式大模型能够根据上下文信息进行纠错，处理语法、语义等多种类型的错误，全面地考虑句子的结构和含义，更好地纠正不同层次的错误。

主权项：1.一种文本纠错方法，其特征在于，所述方法包括：获取预训练大模型；获取公文数据集，所述公文数据集包括正常文本数据和错误文本数据，所述错误文本数据中的文本包括语法错误、语义错误、错别字错误；根据标点符号对所述公文数据集进行切分，得到切分后的公文数据集；使用切分后的公文数据集基于低秩适配器方法LoRA对所述预训练大模型进行微调，得到文本纠错模型；将待纠错文本输入所述文本纠错模型，得到纠错后的文本；将所述纠错后的文本与所述待纠错文本进行比较，得到纠错位置和错误文本；对所述纠错后的文本进行校正，输出目标文本。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所;中国铁道科学研究院集团有限公司;北京经纬信息技术有限公司 一种文本纠错方法、装置及电子设备

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