申请/专利权人：江南大学

申请日：2023-12-19

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117746037A

主分类号：G06V10/26

分类号：G06V10/26;G06V10/80;G06V10/42;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06V40/14;G06V10/774;G06V10/766;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/048

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明公开了全局与局部信息融合的视网膜血管分割方法及系统，涉及图像处理技术领域，包括采集眼底视网膜图像，形成数据集，并对所述数据集进行预处理；将所述数据集划分为训练集和测试集，并对所述训练集进行扩增；进行特征提取，将得到的特征图输入到Tok‑MLP模块进行下采样；将所述特征图分别输入到两个并行的分支后，将两个分支的输出同时输入到BiFusion模块中；使用Tok‑MLP块进行特征重构和上采样，通过BiFusion模块融合全局和局部分支的特征，生成分割输出，完成对视网膜血管上的分割。本发明将局部和全局特征融合的分割法应用到视网膜血管分割算法上，不仅可以降低特征的计算量，还能达到高分辨率的输出。

主权项：1.全局与局部信息融合的视网膜血管分割方法，其特征在于：包括如下步骤，采集眼底视网膜图像，形成数据集，并对所述数据集进行预处理；将所述数据集划分为训练集和测试集，并对所述训练集进行扩增；进行特征提取，将得到的特征图输入到Tok-MLP模块进行下采样；将所述特征图分别输入到两个并行的分支后，将两个分支的输出同时输入到BiFusion模块中；所述分支包括分支1和分支2；使用Tok-MLP块进行特征重构和上采样，通过BiFusion模块融合全局和局部分支的特征，生成分割输出，完成对视网膜血管上的分割。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 江南大学 全局与局部信息融合的视网膜血管分割方法及系统

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