申请/专利权人：OPPO广东移动通信有限公司

申请日：2022-09-15

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117744840A

主分类号：G06N20/20

分类号：G06N20/20;G06F18/21

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本申请实施例公开了一种模型推理性能评估方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：配置目标模型的输入信息，并确定所述目标模型的推理方式；在所述机器学习框架中基于所述输入信息以及所述推理方式对所述目标模型进行模型推理；根据所述模型推理的推理时长数据对所述目标模型的推理时间性能进行评估。通过该方法实现了可以通过配置有多模型的机器学习框架灵活的对目标模型的推理时间性能进行评估，从而可以帮助开发人员找到模型瓶颈或者是硬件设计瓶颈，进而提升用户体验。

主权项：1.一种模型推理性能评估方法，其特征在于，应用于电子设备，所述电子设备配置有集成了多种模型的机器学习框架，所述方法包括：配置目标模型的输入信息，并确定所述目标模型的推理方式；在所述机器学习框架中基于所述输入信息以及所述推理方式对所述目标模型进行模型推理；根据所述模型推理的推理时长数据对所述目标模型的推理时间性能进行评估。

全文数据：

权利要求：

百度查询： OPPO广东移动通信有限公司 模型推理性能评估方法、装置、电子设备及存储介质

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