申请/专利权人：无线生活(北京)信息技术有限公司

申请日：2023-12-25

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117746297A

主分类号：G06V20/40

分类号：G06V20/40;G06V20/62;G06V10/86;G06F40/284

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本公开实施例提出了一种基于大语言模型的视频特征提取方法、装置及存储介质，所述方法包括：获取目标视频和预设的概要提示词模板，抽取所述目标视频的字幕信息；将所述目标视频的字幕信息填入到概要提示词模板中，生成对应的提示词；将所述提示词输入大语言模型中，其中，所述大语言模型根据所述提示词的指令输出对应目标视频的字幕概要；获取大语言模型输出对应目标视频的字幕概要，并对所述目标视频的字幕概要进行向量化，得到所述目标视频的字幕概要向量特征，即为所述目标视频的特征信息。本公开实施例利用大语言模型对不同长短视频字幕进行总结归纳；再将总结后的文本进行向量化作为视频特征，操作便捷，准确获取视频特征。

主权项：1.一种基于大语言模型的视频特征提取方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标视频和预设的概要提示词模板，抽取所述目标视频的字幕信息；将所述目标视频的字幕信息填入到概要提示词模板中，生成对应的提示词；将所述提示词输入大语言模型中，其中，所述大语言模型根据所述提示词的指令输出对应目标视频的字幕概要；获取大语言模型输出对应目标视频的字幕概要，并对所述目标视频的字幕概要进行向量化，得到所述目标视频的字幕概要向量特征，即为所述目标视频的特征信息。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 无线生活(北京)信息技术有限公司 基于大语言模型的视频特征提取方法、装置及存储介质

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