申请/专利权人：福建信息职业技术学院

申请日：2024-01-10

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117746222A

主分类号：G06V20/00

分类号：G06V20/00;G06V10/32;G06V10/44;G06V10/774;G06V10/776;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明公开了一种图像重叠交叉影响下的秀丽线虫计数方法，包括以下步骤：建立秀丽线虫端部目标检测模型；对秀丽线虫进行端部检测；统计秀丽线虫的端部数据，并依据秀丽线虫的端部数据，计算秀丽线虫的数量。本发明图像重叠交叉影响下的秀丽线虫计数方法，依据秀丽线虫的端部数据，不仅可计算出图像重叠交叉影响下的秀丽线虫的数量，而且可准确计数，其克服了秀丽线虫交叉重叠造成线虫计数困难的问题，有效解决了秀丽线虫识别的核心难题。

主权项：1.一种图像重叠交叉影响下的秀丽线虫计数方法，其特征在于：包括以下步骤：S1.建立秀丽线虫端部目标检测模型；具体的步骤包括：S1.1.对培养有秀丽线虫的培养皿进行拍摄，批量获取培养皿图像，并对获取的培养皿图像中秀丽线虫的端部进行人工标注，得到初始秀丽线虫数据集；其中，秀丽线虫的端部包括头部和尾部；S1.2.设置YOLOv5模型的锚定框尺寸，并将初始秀丽线虫数据集划分为训练集和验证集，基于YOLOv5模型，先以训练集对YOLOv5模型进行训练，后以验证集对训练后的YOLOv5模型进行验证，得到可将秀丽线虫端部作为目标进行检测的初始模型，将该初始模型作为线虫端部目标检测模型；S2.对秀丽线虫进行端部检测；该端部检测的步骤包括：S2.1.获取培养有待检测秀丽线虫的培养皿图像，将该培养皿图像作为待检测数据；S2.2.将待检测数据输入到步骤S1.2中获得的线虫端部目标检测模型，由步骤S1.2中获得的线虫端部目标检测模型检测待检测数据中秀丽线虫的端部；S3.步骤S2完成后，统计秀丽线虫的端部数据，并依据秀丽线虫的端部数据，计算秀丽线虫的数量。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 福建信息职业技术学院 一种图像重叠交叉影响下的秀丽线虫计数方法

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